中文简介
nvidia/PhysicalAI-Robotics-NuRec 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联机器人任务、深度估计、目标检测。本站固定记录上游版本 eeb5e60d4db2,同步到 95 个文件,文件元数据合计 88.14 GB;访问状态为“需要申请”,许可证字段为“cc-by-4.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 nvidia/PhysicalAI-Robotics-NuRec 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
nvidia/PhysicalAI-Robotics-NuRec 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联机器人任务、深度估计、目标检测。本站固定记录上游版本 eeb5e60d4db2,同步到 95 个文件,文件元数据合计 88.14 GB;访问状态为“需要申请”,许可证字段为“cc-by-4.0”。
【适用方向】
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本:eeb5e60d4db2。 任务标签:机器人任务、深度估计、目标检测。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-03。
【文件信息】
上游 API 返回 95 个文件,文件元数据合计 88.14 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.png 19 个、.gif 17 个、.usdz 16 个、.yaml 9 个、.zip 9 个、.tum 8 个。 当前较大的文件包括:nova_carter-wormhole/raw_images.zip(16.97 GB);hand_hold-voyager-babyboom/raw_images.zip(10.10 GB);nova_carter-galileo/raw_images.zip(7.80 GB)。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 88.14 GB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 105.77 GB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“cc-by-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 该仓库需要由用户本人按上游要求申请访问,是否批准及何时批准由资源权利方决定。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
Dataset Description The Physical AI NuRec dataset seeks to empower robotic researchers to build the next generation of physical AI based end-to-end robotic models. This dataset includes various 3DGUT in USD files that can be loaded in Isaac Sim. Some datasets also include a mesh and occupancy map. The Mesh components are used for collision detection while the 3DGUT components provide realistic rendering. The asset can also be used with Isaac Sim Extensions like MobilityGen for AMR data generation. Dataset Owner(s) Di Zeng, Chirag Majithia, Harel Omer, Sameer Chavan, Isaac Deutsch, Weihan Wang, Yuchen Deng Release Note 06/06/2025 for Nova Carter datasets 06/02/2025 for Zurich lounge dataset 10/07/2025 for Zurich fourth floor iphone dataset 10/29/2025 for Stereo hand-held Endeavor-Andoria, Endeavor-Livingroom, and Endeavor-Wormhole datasets Releases and Versions Dataset assets are versioned with Git tags on Hugging Face. Use the tag that matches your Isaac Sim version: Tag Description Compatible Isaac Sim Version v0.0 First version of the assets 5.1.0 and above v0.1 Second version of the assets 6.0.0 and above To check out a release locally after cloning the repository: git fetch origin --tags git checkout v0.0 # or v0.1 On Hugging Face, select the same tag from the revision dropdown when browsing or downloading files. License/Terms of Use cc-by-4.0 Intended Usage Open sourcing for Isaac Sim use cases as part of NVIDIA physical AI dataset initiative. The dataset will be downloadable via Hugging Face. Dataset Characterization Data Collection Method Nova Carter Datasets The raw data is collected with Nova Carter and ISAAC ROS Nova Recorder, conducted through systematic planning in a controlled indoor environment with optimal lighting conditions. The setup consisted of: Four calibrated stereo cameras mounted on the Nova Carter robot platform Strategic camera placement (front, left, right, back) to achieve comprehensive 360-degree coverage Pinhole OpenCV camera model with
适用场景
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本:eeb5e60d4db2。 任务标签:机器人任务、深度估计、目标检测。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-03。
文件说明
上游 API 返回 95 个文件,文件元数据合计 88.14 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.png 19 个、.gif 17 个、.usdz 16 个、.yaml 9 个、.zip 9 个、.tum 8 个。 当前较大的文件包括:nova_carter-wormhole/raw_images.zip(16.97 GB);hand_hold-voyager-babyboom/raw_images.zip(10.10 GB);nova_carter-galileo/raw_images.zip(7.80 GB)。
上游文件元数据
.gitattributes2.69 KBhand_hold-endeavor-andoria/demo/novel_view.gif79.84 MBhand_hold-endeavor-andoria/occupancy_map.png11.96 KBhand_hold-endeavor-andoria/occupancy_map.yaml136 Bhand_hold-endeavor-andoria/raw_images.zip2.16 GBhand_hold-endeavor-andoria/stage_particle.usdz577.42 MBhand_hold-endeavor-andoria/stage_volume.usdz837.93 MBhand_hold-endeavor-andoria/training_trajectory.png61.31 KBhand_hold-endeavor-andoria/training_trajectory_poses.tum206.56 KBhand_hold-endeavor-livingroom/demo/novel_view.gif85.94 MBhand_hold-endeavor-livingroom/occupancy_map.png19.69 KBhand_hold-endeavor-livingroom/occupancy_map.yaml135 B
硬件建议
仓库文件元数据合计 88.14 GB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 105.77 GB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“cc-by-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 该仓库需要由用户本人按上游要求申请访问,是否批准及何时批准由资源权利方决定。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
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