中文简介
nvidia/Nemotron-RL-Instruction-Following-Free-Form-Formatting-v1 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 76d9aac962eb，同步到 3 个文件，文件元数据合计 160.74 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-4.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 nvidia/Nemotron-RL-Instruction-Following-Free-Form-Formatting-v1 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
nvidia/Nemotron-RL-Instruction-Following-Free-Form-Formatting-v1 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 76d9aac962eb，同步到 3 个文件，文件元数据合计 160.74 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-4.0”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：76d9aac962eb。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：en。 规模分类：1K<n<10K。 上游页面记录的最近更新时间：2026-06-04。
【文件信息】
上游 API 返回 3 个文件，文件元数据合计 160.74 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.jsonl 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：ds2_freeform_train.jsonl（40.72 MB）；README.md（2.87 KB）；.gitattributes（2.50 KB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 160.74 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 192.89 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“cc-by-4.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
Dataset Description: Teaches the model to follow arbitrary text formatting instructions (bullet styles, numbering, delimiters, heading formats, inline emphasis, web-answer structure, etc.) for targeted chat behaviors. Uses explicit Regex and string matching for the reward signal. This dataset is ready for commercial or non-commercial uses. Dataset Owner(s): NVIDIA Corporation Dataset Creation Date: Created on: April 10, 2026 Last Modified on: April 10, 2026 Version: Nemotron-RL-Instruction-Following-Free-Form-Formatting-v1 License/Terms of Use: Governing terms: this dataset is licensed under CC BY 4.0. Intended Usage: Reinforcement learning training for instruction following capabilities, especially in freeform text output formatting. Dataset Characterization Data Collection Method** Synthetic Labeling Method** Hybrid: Synthetic, Automatic Dataset Format Modality: Text Format: JSONL Structure: Text + Metadata Dataset Quantification | Subset | Samples | Size | |--------------------------------|---------------|------| | Mixed formatting constraints | 1,664 (18.4%) | 8.01 MB (0.008 GB) | | Bullet/list formatting | 1,426 (15.8%) | 6.50 MB (0.006 GB) | | Web-style sections/steps | 1,371 (15.2%) | 6.29 MB (0.006 GB) | | Key-value formatting | 1,350 (14.9%) | 6.42 MB (0.006 GB) | | Numbered-list formatting | 1,295 (14.3%) | 6.14 MB (0.006 GB) | | Heading formatting | 869 (9.6%) | 4.21 MB (0.004 GB) | | Table formatting | 476 (5.3%) | 2.24 MB (0.002 GB) | | Delimiter/separator formatting | 422 (4.7%) | 1.92 MB (0.002 GB) | | Inline text formatting | 164 (1.8%) | 0.75 MB (0.001 GB) | | Total | 9,037 | 42.47 MB (0.042 GB) | Reference(s): Nemo-Gym config: https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym/blob/main/resources_servers/format_verification/configs/freeform_formatting.yaml Ethical Considerations: NVIDIA believes Trustworthy AI is a shared responsibility and we have established policies and practices to enable development for a wide array of AI applications. Developers should work
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：76d9aac962eb。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：en。 规模分类：1K<n<10K。 上游页面记录的最近更新时间：2026-06-04。
文件说明
上游 API 返回 3 个文件，文件元数据合计 160.74 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.jsonl 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：ds2_freeform_train.jsonl（40.72 MB）；README.md（2.87 KB）；.gitattributes（2.50 KB）。
上游文件元数据
.gitattributes2.50 KBds2_freeform_train.jsonl40.72 MBREADME.md2.87 KB
硬件建议
仓库文件元数据合计 160.74 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 192.89 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“cc-by-4.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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