中文简介
nvidia/Nemotron-RL-Agentic-Indirect-Prompt-Injection-v1 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联强化学习、文本生成与推理。本站固定记录上游版本 d738d4f361cc,同步到 3 个文件,文件元数据合计 43.33 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“cc-by-4.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 nvidia/Nemotron-RL-Agentic-Indirect-Prompt-Injection-v1 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
nvidia/Nemotron-RL-Agentic-Indirect-Prompt-Injection-v1 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联强化学习、文本生成与推理。本站固定记录上游版本 d738d4f361cc,同步到 3 个文件,文件元数据合计 43.33 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“cc-by-4.0”。
【适用方向】
适合评估具身智能、机器人学习、自动驾驶或强化学习研究流程。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本:d738d4f361cc。 任务标签:强化学习、文本生成与推理。 语言字段:en。 规模分类:1K<n<10K。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-04。
【文件信息】
上游 API 返回 3 个文件,文件元数据合计 43.33 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.jsonl 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:train.jsonl(11.16 MB);README.md(12.93 KB);.gitattributes(2.49 KB)。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 43.33 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 52.00 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“cc-by-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
Nemotron-RL-Agentic-Indirect-Prompt-Injection-v1 Dataset Description: Nemotron-RL-Agentic-Indirect-Prompt-Injection-v1 is an RL dataset for training and evaluating a tool-using agent's ability to resist Indirect Prompt Injection (IPI) attacks hidden inside tool-returned environment data. In each record, the agent receives a benign user request that requires calling a read tool whose output contains an adversarial instruction disguised as legitimate domain content (chart notes, product descriptions, case summaries, resume text, etc.). The user task always requires a different write tool than the injection's `target_tool`, so any call to `target_tool` with `target_args` is unambiguous evidence the agent followed the injection. The dataset spans nine enterprise domains — `healthcare`, `legal`, `real_estate`, `logistics`, `ecommerce`, `education`, `hr`, `it_helpdesk`, and `insurance` — each with its own tool catalog (11–12 tools), environment schema, and domain-appropriate injection vectors. Injections are produced by an automated red-teaming loop in which an attacker model iteratively rewrites the injection against a defender model until the defender follows it, and cover four attack categories: `unauthorized_action`, `data_modification`, `denial_of_service`, and `exfiltration`. The dataset uses the Gym schema with `id`, `domain`, `attack_category`, `target_tool`, `injection_vector`, `agent_ref`, `responses_create_params`, `environment`, `required_tools`, `injection`, and `verifier_config`. The `verifier_config` invokes a deterministic trace-analysis verifier (`agentic_ipi` mode) — no LLM judge is required at training time. This dataset is ready for commercial or non-commercial uses. Dataset Owner(s): NVIDIA Corporation Dataset Creation Date: Created on: 04/01/2026 Version: Nemotron-RL-Agentic-Indirect-Prompt-Injection-v1 Previous Version(s): N/A (first release of the Indirect Prompt Injection dataset). License/Terms of Use: This dataset is licensed under Creative Comm
适用场景
适合评估具身智能、机器人学习、自动驾驶或强化学习研究流程。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本:d738d4f361cc。 任务标签:强化学习、文本生成与推理。 语言字段:en。 规模分类:1K<n<10K。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-04。
文件说明
上游 API 返回 3 个文件,文件元数据合计 43.33 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.jsonl 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:train.jsonl(11.16 MB);README.md(12.93 KB);.gitattributes(2.49 KB)。
上游文件元数据
.gitattributes2.49 KBREADME.md12.93 KBtrain.jsonl11.16 MB
硬件建议
仓库文件元数据合计 43.33 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 52.00 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“cc-by-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
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