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Nemotron-Pretraining-Specialized-v1.2

nvidia/Nemotron-Pretraining-Specialized-v1.2

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上游访问：公开 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：cc-by-4.0, cc-by-2.0 上游版本：807afc1fa65c

中文简介

nvidia/Nemotron-Pretraining-Specialized-v1.2 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 807afc1fa65c，同步到 92 个文件，文件元数据合计 49.94 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-4.0, cc-by-2.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 nvidia/Nemotron-Pretraining-Specialized-v1.2 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
nvidia/Nemotron-Pretraining-Specialized-v1.2 是 nvidia 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 807afc1fa65c，同步到 92 个文件，文件元数据合计 49.94 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc-by-4.0, cc-by-2.0”。

【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本：807afc1fa65c。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：en。 规模分类：1M<n<10M。 上游页面记录的最近更新时间：2026-06-04。

【文件信息】
上游 API 返回 92 个文件，文件元数据合计 49.94 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 90 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：Nemotron-Pretraining-Multiple-Choice/part_000015.parquet（882.07 MB）；Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000029.parquet（745.24 MB）；Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000020.parquet（741.50 MB）。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 49.94 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 59.93 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“cc-by-4.0, cc-by-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

Nemotron-Pretraining-Specialized-v1.2 Dataset Description: The Nemotron-Pretraining-Specialized-v1.2 dataset is part of the Nemotron Pretraining Data collection of pretraining datasets. Designed for the NVIDIA Nemotron 3 family of LLMs, this dataset contains a collection of synthetic datasets aimed to improve LLM capabilities on factual recall, moral scenarios, and diverse generative and multiple choice questions. Note: These are new datasets, not replacements. They are meant to be used together with the previously released datasets Nemotron-Pretraining-Specialized-v1.1 and Nemotron-Pretraining-Specialized-v1. This dataset is ready for commercial use. Dataset Details: For more details, please see the NVIDIA Nemotron 3 Ultra tech report. This dataset has the following subsets: **Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking**: Fact-seeking questions generated from Finewiki. In an ablation on an intermediate Nemotron 3 Nano base model checkpoint, training with this data improved a proxy SimpleQA score from 40.2 to 50.2. **Nemotron-Pretraining-Moral-Scenarios**: In the SFT data we previously released, we included multiple-choice questions about moral scenarios. These questions were constructed using situations and norms from Moral Stories and actions from Social Chemistry. We sampled a subset of these examples and created a chain-of-thought version using Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507. **Nemotron-Pretraining-Generative**: Diverse large-scale synthetic questions with generative answers. **Nemotron-Pretraining-Multiple-Choice**: Diverse large-scale synthetic questions and answers in multiple choice format. For more details about how the **Nemotron-Pretraining-Generative** and **Nemotron-Pretraining-Multiple-Choice** subsets were created, see Task-Seeded Synthetic Q&A Generation for Nemotron Pretraining. The table below shows the number of tokens and the model used to generate these subsets: | Subset | Tokens (M) | Models | License | | --- | --- | --- | --- | | **Nemotron-Pretraining-

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本：807afc1fa65c。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：en。 规模分类：1M<n<10M。 上游页面记录的最近更新时间：2026-06-04。

文件说明

上游 API 返回 92 个文件，文件元数据合计 49.94 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 90 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：Nemotron-Pretraining-Multiple-Choice/part_000015.parquet（882.07 MB）；Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000029.parquet（745.24 MB）；Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000020.parquet（741.50 MB）。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes2.45 KB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000000.parquet703.83 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000001.parquet723.81 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000002.parquet734.16 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000003.parquet700.68 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000004.parquet741.48 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000005.parquet701.23 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000006.parquet730.24 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000007.parquet721.39 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000008.parquet717.79 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000009.parquet724.01 MB
  • Nemotron-Pretraining-Fact-Seeking/part_000010.parquet714.22 MB

硬件建议

仓库文件元数据合计 49.94 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 59.93 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“cc-by-4.0, cc-by-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

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