Nemotron-IMO-Bench 数据集介绍、许可证与获取服务

中文简介

Nemotron-IMO-Bench 提供 200 个高难度证明题，代数、组合、几何和数论各 50 题，并附参考证明。该集合明确用于衡量奥赛级数学推理。

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上游模型卡 / 数据集卡

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【定位与用途】
Nemotron-IMO-Bench 提供 200 个高难度证明题，代数、组合、几何和数论各 50 题，并附参考证明。该集合明确用于衡量奥赛级数学推理。

【如何选择】
适合证明正确性、完整性与失败类型分析，在统一评测协议下比较模型。

【版本与获取范围】
选型方向：评测基准。固定上游版本：223023e8406f7117cbb7e43f9bc2cd3dc21f38c3。API 任务字段：text-generation。API 语言字段：en。上游最近更新时间：2026-09-11（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

【容易混淆的边界】
作为评测集使用，避免将题目与参考证明混入训练语料；自动判分也应抽样检查。

本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要，并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接；模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。

基于固定版本上游资料编写的中文选型说明 · 2026-09-20 15:03

本页提供中文选型摘要，请通过上方固定版本链接查看完整上游模型卡或数据集卡。

适用场景

适合证明正确性、完整性与失败类型分析，在统一评测协议下比较模型。

规模与格式

选型方向：评测基准。固定上游版本：223023e8406f7117cbb7e43f9bc2cd3dc21f38c3。API 任务字段：text-generation。API 语言字段：en。上游最近更新时间：2026-09-11（不一定为首次发布日期）。规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 3 个文件，文件元数据合计 314.52 KB。已保存文件清单中的主要扩展名：.jsonl 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。当前较大的文件包括：data/test.jsonl（307.75 KB）；README.md（4.33 KB）；.gitattributes（2.45 KB）。此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

.gitattributes2.45 KB
data/test.jsonl307.75 KB
README.md4.33 KB

硬件建议

先确定配置、split、模态及文件范围，按原始文件、解压产物、缓存与处理副本分别估算磁盘。视频、音频和图像数据还需对应解码工具；建议先用少量样本验证 schema、时间同步与数据处理流程。

注意事项

作为评测集使用，避免将题目与参考证明混入训练语料；自动判分也应抽样检查。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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