橙子AI科技 Logo 橙子AI科技 需求咨询
菜单
数据集

Vera-Layered-Video-Dataset

netflix/Vera-Layered-Video-Dataset

查看上游原文 ↗
上游访问：公开 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：apache-2.0 上游版本：8e0b98ee9bce

中文简介

netflix/Vera-Layered-Video-Dataset 是 netflix 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文生视频、图像编辑与生成。本站固定记录上游版本 8e0b98ee9bce，同步到 90105 个文件，文件元数据合计 205.48 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

在 Hugging Face 查看原文 ↗

【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 netflix/Vera-Layered-Video-Dataset 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
netflix/Vera-Layered-Video-Dataset 是 netflix 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文生视频、图像编辑与生成。本站固定记录上游版本 8e0b98ee9bce，同步到 90105 个文件，文件元数据合计 205.48 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。

【适用方向】
适合评估视觉内容生成、编辑或视频制作工作流。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本：8e0b98ee9bce。 任务标签：文生视频、图像编辑与生成。 上游页面记录的最近更新时间：2026-07-17。

【文件信息】
上游 API 返回 90105 个文件，文件元数据合计 205.48 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.mp4 95 个、.jsonl 3 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：test-set/bg-change/input/f11629203d36_input_video_offset0.0.mp4（11.23 MB）；test-set/obj-add/input/5326173908c0ed0e_offset1.0.mp4（10.94 MB）；test-set/obj-add/input/423b59e38697fa7b_offset0.0.mp4（10.86 MB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 205.48 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 246.58 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-24 01:09

Dataset for Vera: A Layered Diffusion Model for Content-Preserving Video Editing Hongkai Zheng ¹²*  ·  Ta-Ying Cheng ²  ·  Benjamin Klein ²  ·  Yisong Yue ¹  ·  Zhuoning Yuan ²† ¹California Institute of Technology    ²Netflix, Inc. Work done during an internship at Netflix   †Project Lead **TL;DR**: A layered diffusion framework for video editing. Vera jointly generates an edit layer, an alpha matte, and a composite video, separating what to generate from what to preserve. **Disclaimer:** This is a research prototype, not an official product. 📋 Dataset Description **Curated by:** Hongkai Zheng, Ta-Ying Cheng, Benjamin Klein, Yisong Yue, Zhuoning Yuan **License:** Apache License 2.0 **Paper:** Vera: A Layered Diffusion Model for Content-Preserving Video Editing 📦 Dataset Structure 🎞️ Splits — 49 Frames (3 sec) Note:** The current Vera models are trained on 49-frame sequences. | Split | Edit Type | # Samples | | ---------------------------------------------- | ------------------ | ---------- | | train / 49-frames / realistic-set1-bg-change | background_replace | 914 | | train / 49-frames / realistic-set1-obj-add | obj_add | 470 | | train / 49-frames / realistic-set2-obj-add | obj_add | 770 | | train / 49-frames / synthetic-bg-change | background_replace | 4,994 | | train / 49-frames / synthetic-obj-add | obj_add | 4,848 | | **49-Frame Train Total** | | **11,996** | 🎞️ Splits — 81 Frames (5 sec) | Split | Edit Type | # Samples | | ---------------------------------------------- | ------------------ | ---------- | | train / 81-frames / realistic-set1-bg-change | background_replace | 457 | | train / 81-frames / realistic-set1-obj-add | obj_add | 235 | | train / 81-frames / realistic-set2-obj-add | obj_add | 385 | | train / 81-frames / synthetic-bg-change | background_replace | 2,497 | | train / 81-frames / synthetic-obj-add | obj_add | 2,431 | | **81-Frame Train Total** | | **6,005** | 🧪 Te

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合评估视觉内容生成、编辑或视频制作工作流。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本：8e0b98ee9bce。 任务标签：文生视频、图像编辑与生成。 上游页面记录的最近更新时间：2026-07-17。

文件说明

上游 API 返回 90105 个文件，文件元数据合计 205.48 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.mp4 95 个、.jsonl 3 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：test-set/bg-change/input/f11629203d36_input_video_offset0.0.mp4（11.23 MB）；test-set/obj-add/input/5326173908c0ed0e_offset1.0.mp4（10.94 MB）；test-set/obj-add/input/423b59e38697fa7b_offset0.0.mp4（10.86 MB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes2.45 KB
  • README.md5.89 KB
  • test-set/bg-change/bg-change.jsonl78.78 KB
  • test-set/bg-change/input/02a95fa759ce_input_video_offset0.0.mp47.52 MB
  • test-set/bg-change/input/042679960b05_input_video_offset0.0.mp44.44 MB
  • test-set/bg-change/input/08a67db6f07e_input_video_offset0.0.mp410.27 MB
  • test-set/bg-change/input/0f285e0f8d7a9691_offset1.0.mp43.57 MB
  • test-set/bg-change/input/1480ab92fa00_input_video_offset0.0.mp42.87 MB
  • test-set/bg-change/input/1534473012af_input_video_offset0.0.mp48.44 MB
  • test-set/bg-change/input/1738e5f4e71d_input_video_offset0.0.mp46.15 MB
  • test-set/bg-change/input/1b3281c6a357_input_video_offset0.0.mp410.52 MB
  • test-set/bg-change/input/26ea34fc9164_input_video_offset0.0.mp47.69 MB

文件较多，本页只展示前 12 项；完整信息以上游仓库为准。

硬件建议

仓库文件元数据合计 205.48 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 246.58 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明，不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。