XL-DocBench

中文简介

XL-DocBench 当前发布保守筛选版本，包含 292 份文档上的 1345 条问答，区分单文档与跨文档任务，重点考察证据定位、规则应用和恰当弃答。

适用场景

适合长文档 RAG、跨文件证据组合与回答可追溯性评测。

规模与格式

选型方向：评测基准。固定上游版本：72954bd70ffffe230f08b57c57fa9274ec14d7ea。API 任务字段：question-answering。API 语言字段：en。上游最近更新时间：2026-09-02（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 17 个文件，文件元数据合计 3.88 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.jsonl 6 个、.json 3 个、.py 3 个、无扩展名 3 个、.md 2 个。 当前较大的文件包括：data/qa_single_doc.jsonl（2.02 MB）；results/scores.jsonl（1.09 MB）；data/qa_cross_doc.jsonl（460.37 KB）。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

• .DS_Store6.00 KB
• .gitattributes2.45 KB
• code/.DS_Store6.00 KB
• code/evaluate.py21.00 KB
• code/examples/gold_sample.jsonl3.00 KB
• code/examples/load_data.py1.14 KB
• code/examples/predictions_sample.jsonl374 B
• code/quickstart.py9.21 KB
• code/README.md1013 B
• data/documents.jsonl253.07 KB
• data/qa_cross_doc.jsonl460.37 KB
• data/qa_single_doc.jsonl2.02 MB

硬件建议

先确定配置、split、模态及文件范围，按原始文件、解压产物、缓存与处理副本分别估算磁盘。视频、音频和图像数据还需对应解码工具；建议先用少量样本验证 schema、时间同步与数据处理流程。

注意事项

当前过滤仅处理精确标记为 RAG Not Approved 的来源 URL，不能视为所有来源使用权已统一解决。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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