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multi-fidelity-training-mlff

microsoft/multi-fidelity-training-mlff

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上游访问：公开 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：mit 上游版本：da013437132a

中文简介

microsoft/multi-fidelity-training-mlff 是 microsoft 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 da013437132a，同步到 17 个文件，文件元数据合计 40.36 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 microsoft/multi-fidelity-training-mlff 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
microsoft/multi-fidelity-training-mlff 是 microsoft 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 da013437132a，同步到 17 个文件，文件元数据合计 40.36 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。

【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本：da013437132a。 任务标签：上游卡片所列任务。 规模分类：1M<n<10M。 上游页面记录的最近更新时间：2026-03-26。

【文件信息】
上游 API 返回 17 个文件，文件元数据合计 40.36 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.json 13 个、.lmdb 1 个、.md 1 个、.parquet 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data/data.lmdb（40.17 GB）；data/metadata.parquet（178.32 MB）；data/xtb_train_b.json（4.99 MB）。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 40.36 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 48.44 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

Multi-Fidelity Training of Machine-Learned Force Fields — Dataset Dataset accompanying the paper Understanding Multi-Fidelity Training of Machine-Learned Force-Fields*. File Structure **`data.lmdb`** — The main database containing atomic positions, atomic numbers, energies, and forces for each structure. **`metadata.parquet`** — A metadata index with columns: `formula`, `conformation_idx`, `method`, `n_atoms`, `energy`, `forces_present`, `energy_unit`, `forces_unit`, `idx`. **`{method}_train_{a,b,c,d}.json`** — Split files defining train, validation, and test indices for each method (`dft`, `xtb`, `cc`) and training group (`a`–`d`). Indices reference entries in the LMDB database. **`schema.json`** — Schema definition for the metadata fields. Code The code to reproduce the experiments in the paper is available at github.com/microsoft/multi-fidelity-training-mlff. Citation License This dataset is released under the MIT License. Contact John Gardner — johngardner@microsoft.com Gregor Simm — gregorsimm@microsoft.com

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本：da013437132a。 任务标签：上游卡片所列任务。 规模分类：1M<n<10M。 上游页面记录的最近更新时间：2026-03-26。

文件说明

上游 API 返回 17 个文件，文件元数据合计 40.36 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.json 13 个、.lmdb 1 个、.md 1 个、.parquet 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data/data.lmdb（40.17 GB）；data/metadata.parquet（178.32 MB）；data/xtb_train_b.json（4.99 MB）。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes2.49 KB
  • data/cc_train_a.json3.79 MB
  • data/cc_train_b.json4.99 MB
  • data/cc_train_c.json3.81 MB
  • data/cc_train_d.json3.86 MB
  • data/data.lmdb40.17 GB
  • data/dft_train_a.json3.79 MB
  • data/dft_train_b.json4.99 MB
  • data/dft_train_c.json3.81 MB
  • data/dft_train_d.json3.86 MB
  • data/metadata.parquet178.32 MB
  • data/schema.json373 B

硬件建议

仓库文件元数据合计 40.36 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 48.44 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明，不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。