中文简介
microsoft/MM-WebGen-Bench 是 microsoft 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 537d4fd7c16b，同步到 3 个文件，文件元数据合计 997.36 KB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 microsoft/MM-WebGen-Bench 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
microsoft/MM-WebGen-Bench 是 microsoft 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 537d4fd7c16b，同步到 3 个文件，文件元数据合计 997.36 KB；访问状态为“公开”，许可证字段为“mit”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：537d4fd7c16b。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：en。 数据集卡名称：MM-WebGen-Bench。 规模分类：n<1K。 上游页面记录的最近更新时间：2026-04-17。
【文件信息】
上游 API 返回 3 个文件，文件元数据合计 997.36 KB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.jsonl 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data/test.jsonl（1.78 MB）；README.md（2.72 KB）；.gitattributes（2.45 KB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 997.36 KB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 1.17 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
MM-WebGen-Bench: A Benchmark for Multimodal Webpage Generation MM-WebGen-Bench is a multi-level evaluation benchmark for multimodal webpage generation, proposed in MM-WebAgent. It contains **120** curated webpage design prompts covering **11 scene categories**, **11 visual styles**, and diverse multimodal compositions (**4** video types, **8** image types, and **17** chart types). Links **Project Page:** aka.ms/mm-webagent **GitHub:** microsoft/MM-webagent **Paper:** MM-WebAgent: A Hierarchical Multimodal Web Agent for Webpage Generation Dataset Schema | Field | Type | Description | |---|---|---| | `instruction` | string | Task instruction for the generation model | | `input` | string | Detailed webpage design prompt describing layout, style, and content | | `file_id` | string | Unique case identifier | Usage Evaluation MM-WebAgent provides a multi-level evaluation pipeline (global, image, video, chart). See the GitHub repo for details. Citation If you find this work useful, please cite: License This dataset is licensed under the MIT License.
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：537d4fd7c16b。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：en。 数据集卡名称：MM-WebGen-Bench。 规模分类：n<1K。 上游页面记录的最近更新时间：2026-04-17。
文件说明
上游 API 返回 3 个文件，文件元数据合计 997.36 KB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.jsonl 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data/test.jsonl（1.78 MB）；README.md（2.72 KB）；.gitattributes（2.45 KB）。
上游文件元数据
.gitattributes2.45 KBdata/test.jsonl1.78 MBREADME.md2.72 KB
硬件建议
仓库文件元数据合计 997.36 KB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 1.17 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“mit”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
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