中文简介
EgoHTR 将第一视角录像、IMU 动捕与三维场景扫描对齐,重建复杂地形中的四维人体运动。它为地形感知和全身运动策略提供配对演示。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
EgoHTR 将第一视角录像、IMU 动捕与三维场景扫描对齐,重建复杂地形中的四维人体运动。它为地形感知和全身运动策略提供配对演示。
【如何选择】
适合人体—场景重建、地形约束运动学习与机器人重定向研究。
【版本与获取范围】
选型方向:具身智能与仿真。固定上游版本:f176ea4ef5014e1d49845ed912576d5857b5d9fa。上游最近更新时间:2026-09-11(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
CC BY-NC 4.0 含非商用限制;SMPL-X、坐标系、时间对齐和可选重定向文件需按序列核对。 上游设置访问申请,取得所需权限后再获取相应文件。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
适合人体—场景重建、地形约束运动学习与机器人重定向研究。
规模与格式
选型方向:具身智能与仿真。固定上游版本:f176ea4ef5014e1d49845ed912576d5857b5d9fa。上游最近更新时间:2026-09-11(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 6090 个文件,文件元数据合计 669.21 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.jpg 23 个、.json 20 个、.png 12 个、.csv 9 个、.gz 6 个、.npz 6 个。 当前较大的文件包括:sequences/cliff-jump_s4_bzb_01/full_sequence.npz(10.67 GB);sequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/cliff-jump_s4_bzb_01_2nd.vrs(1.85 GB);sequences/cliff-jump_s4_bzb_02/aria/cliff-jump_s4_bzb_02_2nd.vrs(1.51 GB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
.gitattributes71.35 KBREADME.md7.58 KBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/audio/audio.wav133.82 MBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/audio/audio.wav.json1.13 KBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/audio/audio_obs.wav176.97 MBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/audio/audio_obs.wav.json1.14 KBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/cliff-jump_s4_bzb_01.vrs1.41 GBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/cliff-jump_s4_bzb_01.vrs.json1.96 KBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/cliff-jump_s4_bzb_01_2nd.vrs1.85 GBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/cliff-jump_s4_bzb_01_2nd.vrs.json2.02 KBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/imgs/aria_init_0.png213.43 KBsequences/cliff-jump_s4_bzb_01/aria/imgs/aria_init_1.png215.41 KB
硬件建议
先确定配置、split、模态及文件范围,按原始文件、解压产物、缓存与处理副本分别估算磁盘。视频、音频和图像数据还需对应解码工具;建议先用少量样本验证 schema、时间同步与数据处理流程。
注意事项
CC BY-NC 4.0 含非商用限制;SMPL-X、坐标系、时间对齐和可选重定向文件需按序列核对。 上游设置访问申请,取得所需权限后再获取相应文件。
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