中文简介
ianncity/GLM-5.2-Logic-Puzzles 是 ianncity 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理、问答。本站固定记录上游版本 01dd6378c8d9,同步到 4 个文件,文件元数据合计 32.04 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 ianncity/GLM-5.2-Logic-Puzzles 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
ianncity/GLM-5.2-Logic-Puzzles 是 ianncity 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理、问答。本站固定记录上游版本 01dd6378c8d9,同步到 4 个文件,文件元数据合计 32.04 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于文本生成与推理、问答相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本:01dd6378c8d9。 任务标签:文本生成与推理、问答。 语言字段:en。 数据集卡名称:GLM-5.2 Logical Puzzles。 规模分类:10K<n<100K。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-16。
【文件信息】
上游 API 返回 4 个文件,文件元数据合计 32.04 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.jsonl 1 个、.md 1 个、.webp 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:dataset.jsonl(16.35 MB);glm-1.webp(4.13 KB);.gitattributes(2.49 KB)。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 32.04 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 38.45 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
GLM-5.2 · Logical Puzzles 6000x traces distilled from `GLM-5.2` on `High` reasoning** Token Count : 5M~? ## Distribution: You can use this dataset for any purpose and you dont need to credit me, preferably dont claim it as your own. hi - ianncity
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于文本生成与推理、问答相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本:01dd6378c8d9。 任务标签:文本生成与推理、问答。 语言字段:en。 数据集卡名称:GLM-5.2 Logical Puzzles。 规模分类:10K<n<100K。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-16。
文件说明
上游 API 返回 4 个文件,文件元数据合计 32.04 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.jsonl 1 个、.md 1 个、.webp 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:dataset.jsonl(16.35 MB);glm-1.webp(4.13 KB);.gitattributes(2.49 KB)。
上游文件元数据
.gitattributes2.49 KBdataset.jsonl16.35 MBglm-1.webp4.13 KBREADME.md1.93 KB
硬件建议
仓库文件元数据合计 32.04 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 38.45 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
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