中文简介
HPLT/HPLT2.0_cleaned 是 HPLT 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 d1324a5283f7，同步到 99468 个文件，文件元数据合计 27.84 TB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc0-1.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 HPLT/HPLT2.0_cleaned 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
HPLT/HPLT2.0_cleaned 是 HPLT 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 d1324a5283f7，同步到 99468 个文件，文件元数据合计 27.84 TB；访问状态为“公开”，许可证字段为“cc0-1.0”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：d1324a5283f7。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：ace, af, als, am, ar, as, ast, awa, ayr, azb, azj, ba, bm, ban, be, bem, bn, bho, bjn, bo, bs, bug, bg, ca, ceb, cs, cjk, ckb, crh, cy, da, de, dik, dyu, dz, el, en, eo, et, eu, ee, fo, fj, fi, fon, fr, fur, fuv, gaz, gd, ga, gl, gn, gu, ht, ha, he, hi, hne, hr, hu, hy, ig, ilo, id, is, it, jv, ja, 。 规模分类：n>1T。 上游页面记录的最近更新时间：2026-06-11。
【文件信息】
上游 API 返回 99468 个文件，文件元数据合计 27.84 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 97 个、.jpg 1 个、.png 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：als_Latn/train-00000-of-00042.parquet（505.72 MB）；ara_Arab_1/train-00008-of-00112.parquet（454.52 MB）；ara_Arab_1/train-00010-of-00112.parquet（448.01 MB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 27.84 TB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 33.41 TB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“cc0-1.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
NB: HPLT2.0 is now superseded by a newer release:** HPLT3.0** We recommed switching to v3.0, unless you have a compelling reason to stay on 2.0.** This is a large-scale collection of web-crawled documents in 191 world languages, produced by the HPLT project. The source of the data is mostly Internet Archive with some additions from Common Crawl. For a detailed description of the dataset, please refer to our website and our pre-print. The Cleaned variant of HPLT Datasets v2.0 This is the variant of the HPLT Datasets v2.0 converted to the Parquet format semi-automatically when being uploaded here. The original JSONL files (which take ~4x fewer disk space than this HF version) and the larger non-cleaned version can be found at https://hplt-project.org/datasets/v2.0. Dataset Performance Internal Evaluation We conducted the FineWeb-style ablation studies within the HPLT project with the focus on one high-resource and one low-resource language: English and Norwegian. We train 1.7B decoder-only LMs using 100B/30B tokens sampled from the English/Norwegian parts of our HPLT v2 dataset respectively. We replicate the FineWeb corpora comparison design and train the models with a fixed pretraining setup except for the pretraining corpus (English: four corpora; Norwegian: five corpora). Please find the general description of the training and evalutaion setups below and refer to more details in Section 6.2 and Appendix I in our paper. English Results | Norwegian Results :-------------------------:|:-------------------------: | English** Corpora: HPLT v1.2, FineWeb and HPLT v2 (ours; deduplicated and cleaned versions). Pretraining framework and infrastructure: We trained our English models using Megatron-LM on LUMI with 16 nodes, each with 4 AMD MI250x GPUs with dual-GCD (graphics compute die) design, amounting to 8 logical devices. In total, we used 128 devices and a single 64-core CPU for approximately 84 hours, totalling 11,008 GPU hours per model. Evaluation tasks: ARC (Easy an
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：d1324a5283f7。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：ace, af, als, am, ar, as, ast, awa, ayr, azb, azj, ba, bm, ban, be, bem, bn, bho, bjn, bo, bs, bug, bg, ca, ceb, cs, cjk, ckb, crh, cy, da, de, dik, dyu, dz, el, en, eo, et, eu, ee, fo, fj, fi, fon, fr, fur, fuv, gaz, gd, ga, gl, gn, gu, ht, ha, he, hi, hne, hr, hu, hy, ig, ilo, id, is, it, jv, ja, 。 规模分类：n>1T。 上游页面记录的最近更新时间：2026-06-11。
文件说明
上游 API 返回 99468 个文件，文件元数据合计 27.84 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 97 个、.jpg 1 个、.png 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：als_Latn/train-00000-of-00042.parquet（505.72 MB）；ara_Arab_1/train-00008-of-00112.parquet（454.52 MB）；ara_Arab_1/train-00010-of-00112.parquet（448.01 MB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。
上游文件元数据
.gitattributes2.36 KBablations_english.png98.09 KBablations_norwegian.jpg42.76 KBace_Arab/train-00000-of-00001.parquet30.34 KBace_Latn/train-00000-of-00001.parquet25.47 MBafr_Latn/train-00000-of-00015.parquet271.74 MBafr_Latn/train-00001-of-00015.parquet234.89 MBafr_Latn/train-00002-of-00015.parquet232.81 MBafr_Latn/train-00003-of-00015.parquet229.20 MBafr_Latn/train-00004-of-00015.parquet265.57 MBafr_Latn/train-00005-of-00015.parquet258.71 MBafr_Latn/train-00006-of-00015.parquet263.21 MB
硬件建议
仓库文件元数据合计 27.84 TB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 33.41 TB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“cc0-1.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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