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RSRCC

google/RSRCC

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上游访问：公开 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：上游卡片未声明 上游版本：7898de7bfd08

中文简介

google/RSRCC 是 google 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联视觉问答、图文理解与多模态生成。本站固定记录上游版本 7898de7bfd08，同步到 19012 个文件，文件元数据合计 23.81 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“上游卡片未声明”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 google/RSRCC 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
google/RSRCC 是 google 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联视觉问答、图文理解与多模态生成。本站固定记录上游版本 7898de7bfd08，同步到 19012 个文件，文件元数据合计 23.81 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“上游卡片未声明”。

【适用方向】
适合评估图文理解、视觉问答、文档或场景解析等多模态任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本：7898de7bfd08。 任务标签：视觉问答、图文理解与多模态生成。 语言字段：en。 数据集卡名称：RSRCC。 上游页面记录的最近更新时间：2026-04-23。

【文件信息】
上游 API 返回 19012 个文件，文件元数据合计 23.81 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.png 98 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data_exmaple-1.png（1.54 MB）；test/images/000/006b5b11_2f39_4861_a6c7_1259a9fc3b5e_before.png（132.82 KB）；test/images/000/007b11b1_acee_453b_a778_6ff44f3940f8_before.png（132.45 KB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 23.81 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 28.58 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
上游卡片没有提供明确许可证字段，下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

RSRCC (A Remote Sensing Regional Change Comprehension Benchmark Constructed via Retrieval-Augmented Best-of-N Ranking) This repository hosts the **RSRCC** dataset introduced in RSRCC paper. The dataset is designed for semantic change understanding in remote sensing, pairing multi-temporal image evidence with natural language questions and answers. 🛰️ This work was done by the **RSFM (Remote Sensing Foundation Models)** team from **Google Research**. Official GitHub:** https://github.com/google-research/remote-sensing/ 🛰️ Overview Traditional change detection focuses on identifying *where* a change occurred between two images. In contrast, semantic change captioning aims to explain *what* changed in natural language. RSRCC was created to support this richer understanding of temporal change in remote sensing scenes. The dataset contains paired **before** and **after** satellite images together with generated language annotations that describe meaningful changes, including examples such as: new construction demolition road or sidewalk changes vegetation changes residential development ✨ Key Features **Semantic change understanding:** Goes beyond binary change masks by emphasizing language-based interpretation of scene changes. **Image-pair reasoning:** Each example includes a temporally aligned before/after image pair. **Instruction-style annotations:** The dataset includes question-answer style supervision suitable for multimodal reasoning tasks. **Diverse question formats:** Includes both **Yes/No** and **Multiple-Choice** style examples. **Remote sensing focus:** Built specifically for aerial and satellite change analysis. 📂 Dataset Structure The dataset is organized into three standard splits: `train/` `val/` `test/` Each split contains: `images/` Bucketed folders containing deduplicated image files. `metadata.csv` Metadata file linking image pairs to their textual annotation. Each sample includes: a **before** image an **after** image a natural-language question a

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合评估图文理解、视觉问答、文档或场景解析等多模态任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本：7898de7bfd08。 任务标签：视觉问答、图文理解与多模态生成。 语言字段：en。 数据集卡名称：RSRCC。 上游页面记录的最近更新时间：2026-04-23。

文件说明

上游 API 返回 19012 个文件，文件元数据合计 23.81 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.png 98 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data_exmaple-1.png（1.54 MB）；test/images/000/006b5b11_2f39_4861_a6c7_1259a9fc3b5e_before.png（132.82 KB）；test/images/000/007b11b1_acee_453b_a778_6ff44f3940f8_before.png（132.45 KB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes2.49 KB
  • data_exmaple-1.png1.54 MB
  • README.md5.48 KB
  • test/images/000/00057a72_1f18_422a_b843_cb640db70445_after.png63.16 KB
  • test/images/000/00057a72_1f18_422a_b843_cb640db70445_before.png62.91 KB
  • test/images/000/006b5b11_2f39_4861_a6c7_1259a9fc3b5e_after.png105.78 KB
  • test/images/000/006b5b11_2f39_4861_a6c7_1259a9fc3b5e_before.png132.82 KB
  • test/images/000/007b11b1_acee_453b_a778_6ff44f3940f8_after.png86.52 KB
  • test/images/000/007b11b1_acee_453b_a778_6ff44f3940f8_before.png132.45 KB
  • test/images/000/008e8c52_2a84_45a0_b284_f46670429bb6_after.png58.67 KB
  • test/images/000/008e8c52_2a84_45a0_b284_f46670429bb6_before.png63.97 KB
  • test/images/000/008f3ce2_9ca0_43ee_b883_4b6a1c85b3f7_after.png77.19 KB

文件较多，本页只展示前 12 项；完整信息以上游仓库为准。

硬件建议

仓库文件元数据合计 23.81 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 28.58 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

上游卡片没有提供明确许可证字段，下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

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