polaris-bench

中文简介

Polaris-Bench 将视觉推理任务成对转换为极坐标与笛卡尔布局，在保持逻辑约束的同时检验模型是否依赖网格坐标捷径。卡片描述 53 类任务和 10800 个评测问题。

适用场景

适合视觉推理稳健性、布局变化敏感性与成对任务误差分析。

规模与格式

选型方向：评测基准。固定上游版本：a8342c0a353fbea61d3cd279e26e12781d80277f。API 任务字段：visual-question-answering, multiple-choice。API 语言字段：en。上游最近更新时间：2026-09-09（不一定为首次发布日期）。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项；API 标签与卡片正文的含义分别保留。

文件说明

上游 API 返回 10 个文件，文件元数据合计 5.33 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 6 个、.json 1 个、.md 1 个、.zip 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：images.zip（2.48 GB）；data/test-00000-of-00005.parquet（661.69 MB）；data/test-00004-of-00005.parquet（659.29 MB）。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据，不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

• .gitattributes2.45 KB
• data/test-00000-of-00005.parquet661.69 MB
• data/test-00001-of-00005.parquet598.90 MB
• data/test-00002-of-00005.parquet416.19 MB
• data/test-00003-of-00005.parquet567.46 MB
• data/test-00004-of-00005.parquet659.29 MB
• images.zip2.48 GB
• polaris_bench.json5.55 MB
• polaris_bench.parquet291.43 KB
• README.md12.54 KB

硬件建议

先确定配置、split、模态及文件范围，按原始文件、解压产物、缓存与处理副本分别估算磁盘。视频、音频和图像数据还需对应解码工具；建议先用少量样本验证 schema、时间同步与数据处理流程。

注意事项

不要仅比较总准确率，应对照成对布局和任务类型；该基准属于评测素材，避免纳入训练数据。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

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