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medical-o1-reasoning-SFT

FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT

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上游访问:公开 本站服务:可咨询 内容检查:AI 辅助整理并检查 许可证:apache-2.0 上游版本:fc2c9e8a37b3

中文简介

FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT 是 FreedomIntelligence 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联问答、文本生成与推理。本站固定记录上游版本 fc2c9e8a37b3,同步到 6 个文件,文件元数据合计 648.37 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT 是 FreedomIntelligence 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联问答、文本生成与推理。本站固定记录上游版本 fc2c9e8a37b3,同步到 6 个文件,文件元数据合计 648.37 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“apache-2.0”。

【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于问答、文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本:fc2c9e8a37b3。 任务标签:问答、文本生成与推理。 语言字段:en, zh。 上游页面记录的最近更新时间:2025-04-22。

【文件信息】
上游 API 返回 6 个文件,文件元数据合计 648.37 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 4 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:medical_o1_sft_mix.json(69.71 MB);medical_o1_sft_mix_Chinese.json(62.53 MB);medical_o1_sft.json(55.48 MB)。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 648.37 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 778.05 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

News [2025/04/22] We split the data and kept only the medical SFT dataset (`medical_o1_sft.json`). The file `medical_o1_sft_mix.json` contains a mix of medical and general instruction data. [2025/02/22] We released the distilled dataset from Deepseek-R1 based on medical verifiable problems. You can use it to initialize your models with the reasoning chain from `Deepseek-R1`. [2024/12/25] We open-sourced the medical reasoning dataset for SFT, built on medical verifiable problems and an LLM verifier. Introduction This dataset is used to fine-tune HuatuoGPT-o1, a medical LLM designed for advanced medical reasoning. This dataset is constructed using GPT-4o, which searches for solutions to verifiable medical problems and validates them through a medical verifier. For details, see our paper and GitHub repository. Citation If you find our data useful, please consider citing our work!

公开页仅展示原文摘录;完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于问答、文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本:fc2c9e8a37b3。 任务标签:问答、文本生成与推理。 语言字段:en, zh。 上游页面记录的最近更新时间:2025-04-22。

文件说明

上游 API 返回 6 个文件,文件元数据合计 648.37 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.json 4 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:medical_o1_sft_mix.json(69.71 MB);medical_o1_sft_mix_Chinese.json(62.53 MB);medical_o1_sft.json(55.48 MB)。

上游文件元数据

  • .gitattributes2.45 KB
  • medical_o1_sft.json55.48 MB
  • medical_o1_sft_Chinese.json48.29 MB
  • medical_o1_sft_mix.json69.71 MB
  • medical_o1_sft_mix_Chinese.json62.53 MB
  • README.md1.92 KB

硬件建议

仓库文件元数据合计 648.37 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 778.05 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“apache-2.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

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