中文简介
facebook/uco3d 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 110343f02950,同步到 3961 个文件,文件元数据合计 18.83 TB;访问状态为“公开”,许可证字段为“上游卡片未声明”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 facebook/uco3d 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
facebook/uco3d 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 110343f02950,同步到 3961 个文件,文件元数据合计 18.83 TB;访问状态为“公开”,许可证字段为“上游卡片未声明”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本:110343f02950。 任务标签:上游卡片所列任务。 上游页面记录的最近更新时间:2025-03-17。
【文件信息】
上游 API 返回 3961 个文件,文件元数据合计 18.83 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.zip 99 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:part_depth_maps_0057.zip(19.70 GB);part_depth_maps_0095.zip(19.63 GB);part_depth_maps_0094.zip(19.62 GB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 18.83 TB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 22.59 TB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
上游卡片没有提供明确许可证字段,下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
This dataset was proposed in UnCommon Objects in 3D. Code: https://github.com/facebookresearch/uco3d Project page: https://uco3d.github.io/
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本:110343f02950。 任务标签:上游卡片所列任务。 上游页面记录的最近更新时间:2025-03-17。
文件说明
上游 API 返回 3961 个文件,文件元数据合计 18.83 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.zip 99 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:part_depth_maps_0057.zip(19.70 GB);part_depth_maps_0095.zip(19.63 GB);part_depth_maps_0094.zip(19.62 GB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。
上游文件元数据
.gitattributes2.40 KBexamples.zip8.71 GBmetadata.zip4.59 GBpart_depth_maps_0001.zip18.86 GBpart_depth_maps_0002.zip18.81 GBpart_depth_maps_0003.zip183.39 MBpart_depth_maps_0004.zip7.43 GBpart_depth_maps_0005.zip11.07 GBpart_depth_maps_0006.zip17.03 GBpart_depth_maps_0007.zip19.50 GBpart_depth_maps_0008.zip19.40 GBpart_depth_maps_0009.zip19.42 GB
硬件建议
仓库文件元数据合计 18.83 TB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 22.59 TB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
上游卡片没有提供明确许可证字段,下载、训练、商用或再分发前必须打开原始仓库确认授权条件。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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