中文简介
facebook/seamless-interaction 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 ba9e212ab927,同步到 21970 个文件,文件元数据合计 23.27 TB;访问状态为“公开”,许可证字段为“cc-by-nc-4.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 facebook/seamless-interaction 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
facebook/seamless-interaction 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 ba9e212ab927,同步到 21970 个文件,文件元数据合计 23.27 TB;访问状态为“公开”,许可证字段为“cc-by-nc-4.0”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本:ba9e212ab927。 任务标签:上游卡片所列任务。 数据集卡名称:Seamless Interaction。 上游页面记录的最近更新时间:2025-07-14。
【文件信息】
上游 API 返回 21970 个文件,文件元数据合计 23.27 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.tar 99 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:improvised/dev/0001/0001.tar(1.56 GB);improvised/dev/0000/0069.tar(1.55 GB);improvised/dev/0000/0116.tar(1.45 GB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 23.27 TB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 27.92 TB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“cc-by-nc-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
Seamless Interaction Dataset A large-scale multimodal dataset of 4,000+ hours of human interactions for AI research** 🖼️ Blog 🌐 Website 🎮 Demo 📦 GitHub 📄 Paper Human communication involves a complex interplay of verbal and nonverbal signals, essential for conveying meaning and achieving interpersonal goals. The **Seamless Interaction Dataset** is a large-scale collection of over 4,000 hours of face-to-face interaction footage from more than 4,000 participants in diverse contexts. This dataset enables the development of AI technologies that understand human interactions and communication, unlocking breakthroughs in: 🤖 Virtual agents and embodied AI 🎭 Natural human-computer interaction 📡 Advanced telepresence experiences 📊 Multimodal content analysis tools 🎬 Animation and synthetic content generation 🚀 Quick Start Explore the dataset with our interactive browser: Features:** 🔍 **Hierarchical Navigation**: Browse by Label → Split → Batch → Interaction 🎲 **Random Sampling**: Discover interactions with one-click random selection 📥 **Download Interface**: Download specific batches with size estimation and progress tracking 🎬 **Video Viewer**: Side-by-side participant videos with synchronized playback 📊 **Data Analysis**: Overview statistics and distribution plots 📁 **File Management**: Organize and preview audio, JSON, and NPZ files with expandable dropdowns Download Options We provide comprehensive download methods supporting all research scales and requirements: | **Scale** | **Size** | **Method** | **Use Case** | **Script** | **Sampling** | |-----------|----------|------------|--------------|------------|-------------| | 🔍 **Single Example** | ~100MB | S3 | Quick exploration, understanding data structure | `download_s3.py` | Auto-sample from preferred vendors | | 👥 **Interaction Pair** | ~200MB | S3 | Study conversational dynamics between participants | `download_s3.py` | Auto-detect conversation pairs | | 📂 **Sample Set** | ~1GB | S3/HF | Initial prototyping, algorith
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本:ba9e212ab927。 任务标签:上游卡片所列任务。 数据集卡名称:Seamless Interaction。 上游页面记录的最近更新时间:2025-07-14。
文件说明
上游 API 返回 21970 个文件,文件元数据合计 23.27 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.tar 99 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:improvised/dev/0001/0001.tar(1.56 GB);improvised/dev/0000/0069.tar(1.55 GB);improvised/dev/0000/0116.tar(1.45 GB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。
上游文件元数据
.gitattributes2.40 KBimprovised/dev/0000/0000.tar962.68 MBimprovised/dev/0000/0001.tar1.00 GBimprovised/dev/0000/0002.tar1004.00 MBimprovised/dev/0000/0003.tar994.21 MBimprovised/dev/0000/0004.tar1.02 GBimprovised/dev/0000/0005.tar1.05 GBimprovised/dev/0000/0006.tar987.29 MBimprovised/dev/0000/0007.tar1023.16 MBimprovised/dev/0000/0008.tar1004.19 MBimprovised/dev/0000/0009.tar1.03 GBimprovised/dev/0000/0010.tar1011.93 MB
硬件建议
仓库文件元数据合计 23.27 TB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 27.92 TB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“cc-by-nc-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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