中文简介
facebook/PLM-Video-Auto 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 85d7f79e0eaa，同步到 12 个文件，文件元数据合计 32.43 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“llama3.2”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 facebook/PLM-Video-Auto 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
facebook/PLM-Video-Auto 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 85d7f79e0eaa，同步到 12 个文件，文件元数据合计 32.43 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“llama3.2”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：85d7f79e0eaa。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：en。 规模分类：1K<n<10K, 10K<n<100K, 100K<n<1M, 1M<n<10M, 10M<n<100M。 上游页面记录的最近更新时间：2025-04-21。
【文件信息】
上游 API 返回 12 个文件，文件元数据合计 32.43 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 10 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：yt1b_cap/train-00002-of-00006.parquet（1.00 GB）；yt1b_cap/train-00006-of-00006.parquet（1.00 GB）；yt1b_cap/train-00001-of-00006.parquet（1.00 GB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 32.43 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 38.92 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“llama3.2”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
Dataset Card for PLM-Video Auto [\[📃 Tech Report\]](https://arxiv.org/abs/2504.13180) [\[📂 Github\]](https://github.com/facebookresearch/perception_models/) Sythetic video captions and MCQs used in PLM, please refer to the paper, Section 3, for more details. The sythetic annotations covers: YT-1B, Ego4d with captions, YT-1B with MCQAs and Ego4d with QAs. Dataset Structure YT-1B Captions (yt1b_cap) Data fields are : `video_id`: a `string` feature, unique identifier for the YouTube videoid. `scene_id`: a `string` feature, unique identifier for the `scene_id`. `start_time`: a `float` feature, to identify the start time of the scene. `end_time`: a `float` feature, to identify the end time of the scene. `data_engine_long_caption`: a `string` feature, long caption generated with PLM sythetic engine (Figure A9). `data_engine_short_caption`: a `string` feature, short caption generated with PLM sythetic engine (Figure A9). `plm_video_caption`: a `string` feature, PLM video caption generated by PLM (Figure A9). A sample from YT-1B Captions looks as follows: YT-1B MCQAs (yt1b_mcqa) Data fields are: `video_id`: a `string` feature, unique identifier for the YouTube videoid. `start_time`: a `float` feature, to identify the start time of the scene. `end_time`: a `float` feature, to identify the end time of the scene. `conversations`: a `list` of `dict` feature, with the actual MCQA used to train PLM (Figure A9). `category`: a `string` feature to represent different MCQ types. A sample from YT-1B Captions looks as follows: Ego4d Caps (ego4d_cap) Data fields are: `video_id`: a `string` feature, unique identifier for the Ego4D videoid. `start_time`: a `float` feature, to identify the start time in sec of the scene. `end_time`: a `float` feature, to identify the end time in sec of the scene. `conversations`: a `list` of `dict` feature, with the actual prompt and caption used to train PLM. A sample from Ego4d Captions looks as follows: Ego4d QA (ego4d_qa) Data fields are: `video_id`: a
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：85d7f79e0eaa。 任务标签：文本生成与推理。 语言字段：en。 规模分类：1K<n<10K, 10K<n<100K, 100K<n<1M, 1M<n<10M, 10M<n<100M。 上游页面记录的最近更新时间：2025-04-21。
文件说明
上游 API 返回 12 个文件，文件元数据合计 32.43 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.parquet 10 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：yt1b_cap/train-00002-of-00006.parquet（1.00 GB）；yt1b_cap/train-00006-of-00006.parquet（1.00 GB）；yt1b_cap/train-00001-of-00006.parquet（1.00 GB）。
上游文件元数据
.gitattributes2.45 KBego4d_cap/train-00000-of-00001.parquet75.41 MBego4d_qa/train-00000-of-00001.parquet54.30 MBREADME.md9.04 KByt1b_cap/train-00000-of-00006.parquet1022.99 MByt1b_cap/train-00001-of-00006.parquet1.00 GByt1b_cap/train-00002-of-00006.parquet1.00 GByt1b_cap/train-00003-of-00006.parquet1.00 GByt1b_cap/train-00004-of-00006.parquet1.00 GByt1b_cap/train-00005-of-00006.parquet1.00 GByt1b_cap/train-00006-of-00006.parquet1.00 GByt1b_mcqa/train-00000-of-00001.parquet385.01 MB
硬件建议
仓库文件元数据合计 32.43 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 38.92 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“llama3.2”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。
本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明，不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。