中文简介
facebook/map-anything 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联深度估计。本站固定记录上游版本 012fcca1e39d，同步到 0 个文件，文件元数据合计 199.92 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 facebook/map-anything 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
facebook/map-anything 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联深度估计。本站固定记录上游版本 012fcca1e39d，同步到 0 个文件，文件元数据合计 199.92 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。
【适用方向】
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：012fcca1e39d。 任务标签：深度估计。 语言字段：en。 数据集卡名称：MapAnything Training Metadata Dataset。 规模分类：100B<n<1T。 上游页面记录的最近更新时间：2026-01-12。
【文件信息】
上游 API 返回 0 个文件，文件元数据合计 199.92 GB。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 199.92 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 239.90 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
MapAnything Training Metadata Dataset Dataset Description This dataset contains pre-computed metadata and covisibility matrices for supporting the MapAnything codebase. This metadata enables easy reproducible training for feed-forward 3D reconstruction tasks. Please see our Data Processing README for more details. Citation If you use this dataset in your research, please cite our paper: License The metadata is released under the Apache 2.0 License. Links 🏠 **Project Page**: https://map-anything.github.io 💻 **Code**: GitHub Repository
适用场景
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：012fcca1e39d。 任务标签：深度估计。 语言字段：en。 数据集卡名称：MapAnything Training Metadata Dataset。 规模分类：100B<n<1T。 上游页面记录的最近更新时间：2026-01-12。
文件说明
上游 API 返回 0 个文件，文件元数据合计 199.92 GB。
硬件建议
仓库文件元数据合计 199.92 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 239.90 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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