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map-anything-benchmarking

facebook/map-anything-benchmarking

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上游访问：公开 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：apache-2.0 上游版本：4e93cd6969cc

中文简介

facebook/map-anything-benchmarking 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联深度估计。本站固定记录上游版本 4e93cd6969cc，同步到 50 个文件，文件元数据合计 516.71 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 facebook/map-anything-benchmarking 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
facebook/map-anything-benchmarking 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联深度估计。本站固定记录上游版本 4e93cd6969cc，同步到 50 个文件，文件元数据合计 516.71 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。

【适用方向】
适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本：4e93cd6969cc。 任务标签：深度估计。 语言字段：en。 数据集卡名称：MapAnything Benchmarking Dataset。 规模分类：100B<n<1T。 上游页面记录的最近更新时间：2026-01-12。

【文件信息】
上游 API 返回 50 个文件，文件元数据合计 516.71 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.zip 48 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：scannetppv2/fb893ffaf3.zip（46.43 GB）；scannetppv2/5d902f1593.zip（33.39 GB）；scannetppv2/e3b3b0d0c7.zip（29.15 GB）。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 516.71 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 620.05 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-25 22:47

MapAnything Benchmarking Dataset Dataset Description This dataset contains the WAI format data used for benchmarking feed-forward 3D reconstruction models in the MapAnything codebase. Please see our Data Processing README for more details. Citation If you use this dataset in your research, please cite our paper: License The data is released under the Apache 2.0 License. Links 🏠 **Project Page**: https://map-anything.github.io 💻 **Code**: GitHub Repository

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合评估视觉感知、分割、检测或三维场景处理任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本：4e93cd6969cc。 任务标签：深度估计。 语言字段：en。 数据集卡名称：MapAnything Benchmarking Dataset。 规模分类：100B<n<1T。 上游页面记录的最近更新时间：2026-01-12。

文件说明

上游 API 返回 50 个文件，文件元数据合计 516.71 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.zip 48 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：scannetppv2/fb893ffaf3.zip（46.43 GB）；scannetppv2/5d902f1593.zip（33.39 GB）；scannetppv2/e3b3b0d0c7.zip（29.15 GB）。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes2.40 KB
  • eth3d/courtyard.zip722.53 MB
  • eth3d/delivery_area.zip737.03 MB
  • eth3d/electro.zip850.72 MB
  • eth3d/facade.zip1.63 GB
  • eth3d/kicker.zip622.16 MB
  • eth3d/meadow.zip300.25 MB
  • eth3d/office.zip549.77 MB
  • eth3d/pipes.zip224.15 MB
  • eth3d/playground.zip828.78 MB
  • eth3d/relief.zip862.35 MB
  • eth3d/relief_2.zip839.54 MB

硬件建议

仓库文件元数据合计 516.71 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 620.05 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

本页面为橙子AI科技基于固定版本上游卡片整理的中文信息与服务说明，不代表资源作者或平台官方页面。实际许可、访问和使用条件以上游原文为准。