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actionbench

facebook/actionbench

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上游访问：公开 本站服务：可咨询 内容检查：AI 辅助整理并检查 许可证：other 上游版本：2796071cbe62

中文简介

facebook/actionbench 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联视频分类。本站固定记录上游版本 2796071cbe62，同步到 2309 个文件，文件元数据合计 9.62 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“other”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 facebook/actionbench 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
facebook/actionbench 是 facebook 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联视频分类。本站固定记录上游版本 2796071cbe62，同步到 2309 个文件，文件元数据合计 9.62 GB；访问状态为“公开”，许可证字段为“other”。

【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于视频分类相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本：2796071cbe62。 任务标签：视频分类。 数据集卡名称：ActionBench。 上游页面记录的最近更新时间：2026-05-28。

【文件信息】
上游 API 返回 2309 个文件，文件元数据合计 9.62 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.png 87 个、.json 6 个、.npy 5 个、.gif 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/surfaces.npy（36.62 MB）；data/000-000_f15298421b3d4e0fab4c43863a7e72fd/surfaces.npy（36.62 MB）；data/000-001_095641b042f049c3aa86792836f8993d/surfaces.npy（36.62 MB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 9.62 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 11.55 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“other”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-24 01:09

🎬 ActionBench: Paired Video-3D Synthetic Benchmark 📖 Overview ActionBench is a benchmark dataset of **128 paired video ↔ animated point-cloud samples** for evaluating animated 3D mesh generation from video. The dataset consists of synthetic scenes of animated objects from ObjaverseXL, rendered using **Blender 3.5.1**. Each sample contains: **Video**: 16 RGBA frames with alpha mask **Camera** (`camera.json`): Camera parameters using Blender convention (`X_cam = X @ R^T + T`, camera looks along -Z). See `projection.py` for how to project the point cloud onto the image plane. **Animated Point Cloud**: Surface points sampled on the animated object with shape `(T, V, 6)` where: `T=16`: number of keyframes `V=100_000`: number of vertices (points randomly sampled on the mesh surface) `6`: position `(x, y, z)` + normal `(nx, ny, nz)` for each point **Note:** The point cloud is **tracked**: each point index corresponds to the same surface point deformed across timesteps, providing dense correspondences over time. The animation lie in normalized space `[-1., 1.]^3`. 📊 Evaluation To evaluate on ActionBench, produce a list of animated meshes saved as `.glb` files. Each subdirectory must be named with the corresponding `uid` from ActionBench: Download Actionbench dataset, then run the evaluation script in ActionMesh: **Note:** Evaluation requires the same dependencies as ActionMesh plus PyTorch3D. Metrics are described in the ActionMesh paper: **CD-3D**: Chamfer Distance 3D — measures geometric accuracy per frame **CD-4D**: Chamfer Distance 4D — measures spatio-temporal consistency **CD-M**: Motion Chamfer Distance — measures motion fidelity 🏛️ License See the LICENSE file for details about the license under which this dataset is made available. 📚 Citation If you use ActionBench, please cite the following paper:

公开页仅展示原文摘录；完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于视频分类相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本：2796071cbe62。 任务标签：视频分类。 数据集卡名称：ActionBench。 上游页面记录的最近更新时间：2026-05-28。

文件说明

上游 API 返回 2309 个文件，文件元数据合计 9.62 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.png 87 个、.json 6 个、.npy 5 个、.gif 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/surfaces.npy（36.62 MB）；data/000-000_f15298421b3d4e0fab4c43863a7e72fd/surfaces.npy（36.62 MB）；data/000-001_095641b042f049c3aa86792836f8993d/surfaces.npy（36.62 MB）。 仓库文件较多，本站仅保存前 100 条文件元数据；完整清单请查看上游仓库。

上游文件元数据

以下仅为 Hugging Face 官方 API 返回的文件名与大小元数据，官网没有下载或托管这些文件。

  • .gitattributes2.45 KB
  • actionbench.gif1.88 MB
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/camera.json485 B
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/imgs/00.png164.27 KB
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/imgs/01.png164.26 KB
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/imgs/02.png164.27 KB
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/imgs/03.png164.27 KB
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/imgs/04.png164.28 KB
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/imgs/05.png164.25 KB
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/imgs/06.png164.49 KB
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/imgs/07.png165.87 KB
  • data/000-000_03b69da8d2c94b5999bcf2605ee2ecd9/imgs/08.png167.68 KB

文件较多，本页只展示前 12 项；完整信息以上游仓库为准。

硬件建议

仓库文件元数据合计 9.62 GB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 11.55 GB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“other”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

咨询此资源时只需发送本页链接或资源准确全称。橙子AI科技会继续核对版本、文件与类型、README资料卡、许可证和访问条件，并在合法访问权限、许可证及平台规则允许的前提下，协助海内外下载、完整性校验及网盘或硬盘交付；本官网本身不托管或下载资源文件。

第三方资源声明

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