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bergson-wikitext-512-chunks

EleutherAI/bergson-wikitext-512-chunks

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上游访问:公开 本站服务:可咨询 内容检查:AI 辅助整理并检查 许可证:cc-by-sa-4.0 上游版本:f4079a7ab900

中文简介

EleutherAI/bergson-wikitext-512-chunks 是 EleutherAI 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 f4079a7ab900,同步到 4 个文件,文件元数据合计 6.18 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“cc-by-sa-4.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 EleutherAI/bergson-wikitext-512-chunks 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
EleutherAI/bergson-wikitext-512-chunks 是 EleutherAI 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 f4079a7ab900,同步到 4 个文件,文件元数据合计 6.18 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“cc-by-sa-4.0”。

【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本:f4079a7ab900。 任务标签:文本生成与推理。 语言字段:en。 数据集卡名称:Bergson wikitext 512-token chunks。 规模分类:1K<n<10K。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-08。

【文件信息】
上游 API 返回 4 个文件,文件元数据合计 6.18 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.parquet 2 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:data/train-00000-of-00001.parquet(5.87 MB);data/test-00000-of-00001.parquet(324.24 KB);.gitattributes(2.45 KB)。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 6.18 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 7.42 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“cc-by-sa-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-25 22:47

bergson-wikitext-512-chunks Wikitext-2 (`Salesforce/wikitext`, `wikitext-2-raw-v1`) pre-chunked into 512-GPT-2-token rows for training-data-attribution experiments with bergson, replicating the data setup of the MAGIC paper (Ilyas & Engstrom 2025, arXiv:2504.16430): each row is one attribution unit / query. **train**: first 4,608 chunks of the concatenated, GPT-2-tokenized wikitext-2 train split (empty rows dropped before concatenation). **test**: first 256 chunks of the wikitext-2 test split, same procedure. Each row's `text` field decodes/re-tokenizes to exactly 512 GPT-2 tokens. Built by `scripts/build_chunked_wikitext.py` in the bergson repo.

公开页仅展示原文摘录;完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于文本生成与推理相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本:f4079a7ab900。 任务标签:文本生成与推理。 语言字段:en。 数据集卡名称:Bergson wikitext 512-token chunks。 规模分类:1K<n<10K。 上游页面记录的最近更新时间:2026-07-08。

文件说明

上游 API 返回 4 个文件,文件元数据合计 6.18 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.parquet 2 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:data/train-00000-of-00001.parquet(5.87 MB);data/test-00000-of-00001.parquet(324.24 KB);.gitattributes(2.45 KB)。

上游文件元数据

  • .gitattributes2.45 KB
  • data/test-00000-of-00001.parquet324.24 KB
  • data/train-00000-of-00001.parquet5.87 MB
  • README.md863 B

硬件建议

仓库文件元数据合计 6.18 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 7.42 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“cc-by-sa-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

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