中文简介
IndustryInstruction 从行业语料中生成、筛选问答指令,覆盖汽车、人工智能、交通、科研、法律、金融、医疗等方向。它与 IndustryCorpus2 的预训练文本用途不同。
上游模型卡 / 数据集卡
【定位与用途】
IndustryInstruction 从行业语料中生成、筛选问答指令,覆盖汽车、人工智能、交通、科研、法律、金融、医疗等方向。它与 IndustryCorpus2 的预训练文本用途不同。
【如何选择】
适合行业指令微调和领域助手原型,按行业选择子集并核对问答质量。
【版本与获取范围】
选型方向:行业与专业数据。固定上游版本:f7009ff24cf26b4b789e875d77f6927019b82ed6。API 任务字段:question-answering。API 语言字段:zh, en。上游最近更新时间:2026-08-19(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
【容易混淆的边界】
合成专业问答可能有事实与时效问题;不能据此直接提供未经验证的医疗、法律或金融结论。 上游设置访问申请,取得所需权限后再获取相应文件。
本节是本站基于固定版本卡片编写的中文选型摘要,并非原文逐句翻译。完整操作、评测协议与许可原文请查看上游固定版本链接;模型效果及资源处理需求尚未由本站实测。
适用场景
适合行业指令微调和领域助手原型,按行业选择子集并核对问答质量。
规模与格式
选型方向:行业与专业数据。固定上游版本:f7009ff24cf26b4b789e875d77f6927019b82ed6。API 任务字段:question-answering。API 语言字段:zh, en。上游最近更新时间:2026-08-19(不一定为首次发布日期)。 规模、子集和组件差异见本页简介及注意事项;API 标签与卡片正文的含义分别保留。
文件说明
上游 API 返回 120 个文件,文件元数据合计 2.28 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.png 78 个、.jsonl 20 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:Health-Medicine/industry_instruction_semantic_cluster_dedup_医疗_train.jsonl(677.23 MB);Subject-Education/industry_instruction_semantic_cluster_dedup_学科教育_valid_train.jsonl(463.13 MB);Literature-Emotions/industry_instruction_semantic_cluster_dedup_文学_情感_train.jsonl(128.28 MB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。 此处只统计当前 Git 仓库的文件元数据,不包含外部链接、Bucket 或另行申请的完整集合。
上游文件元数据
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硬件建议
先确定配置、split、模态及文件范围,按原始文件、解压产物、缓存与处理副本分别估算磁盘。视频、音频和图像数据还需对应解码工具;建议先用少量样本验证 schema、时间同步与数据处理流程。
注意事项
合成专业问答可能有事实与时效问题;不能据此直接提供未经验证的医疗、法律或金融结论。 上游设置访问申请,取得所需权限后再获取相应文件。
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