中文简介
ASLP-lab/SongFormDB 是 ASLP-lab 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 4fc4b4709ceb,同步到 24810 个文件,文件元数据合计 244.08 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“cc-by-4.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 ASLP-lab/SongFormDB 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
ASLP-lab/SongFormDB 是 ASLP-lab 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联上游卡片所列任务。本站固定记录上游版本 4fc4b4709ceb,同步到 24810 个文件,文件元数据合计 244.08 GB;访问状态为“公开”,许可证字段为“cc-by-4.0”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本:4fc4b4709ceb。 任务标签:上游卡片所列任务。 数据集卡名称:SongFormDB。 上游页面记录的最近更新时间:2026-05-15。
【文件信息】
上游 API 返回 24810 个文件,文件元数据合计 244.08 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.txt 97 个、无扩展名 2 个、.jsonl 1 个。 当前较大的文件包括:data/Ext/SongFormDB-Ext.jsonl(2.95 MB);.gitattributes(2.40 KB);data/Gem/labels/Gem_0f0uz0CfBSE.txt(706 B)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 244.08 GB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 292.90 GB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“cc-by-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
SongFormDB 🎵 English | [中文] A Large-Scale Multilingual Music Structure Analysis Dataset for Training SongFormer 🚀** Chunbo Hao 1* , Ruibin Yuan 2,6* , Jixun Yao 1 , Qixin Deng 3,6 , Xinyi Bai 4,6 , Yanbo Wang 5 , Wei Xue 2 , Lei Xie 1† * Equal contribution † Corresponding author 1 Audio, Speech and Language Processing Group (ASLP@NPU), School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University 2 Hong Kong University of Science and Technology 3 Northwestern University 4 Cornell University 5 University of New South Wales 6 Multimodal Art Projection (M-A-P) 🌟 What is SongFormDB? SongFormDB is a **comprehensive, large-scale, multilingual dataset** designed to revolutionize Music Structure Analysis (MSA). This dataset serves as the training foundation for our state-of-the-art SongFormer model, providing unprecedented scale and diversity for MSA research. ✨ Key Highlights 🎯 **Four Powerful Subsets** 🎸 **SongFormDB-HX (HX)** - *Precision & Quality* ✅ **Rule-corrected HarmonixSet** with improved annotation accuracy 📊 **Unified train/validation/test splits** for consistent evaluation 🎸 **SongFormDB-Ext (E)** - *Precision & Quality* 🀄 **Designed for Chinese generalization** 🎶 **4,314 songs** for robust training diversity 🎸 **SongFormDB-Hook (H)** - *Scale & Diversity* 🎼 **5,933 songs** with precise structural annotations 🌍 Helps improve the model's **generalization ability** 🎸 **SongFormDB-Gem (G)** - *Global Coverage* 🌐 **47 different languages** for true multilingual coverage 🎶 **Diverse BPMs and musical styles** for comprehensive training 🤖 **Gemini-annotated** with strong performance on ACC and HR3F metrics 🎯 **4,387 high-quality songs** with music structure analysis 📊 Dataset Composition 🎵 SongFormDB-HX (HX) - 712 Songs Enhanced HarmonixSet with rule-based corrections and unified evaluation protocol. Data Location:** `data/HX/SongFormDB-HX.jsonl` | Field | Description | |-------|-------------| | `id` | Unique song identifier | | `youtube_url` | Origin
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后,用于上游卡片所列任务相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本:4fc4b4709ceb。 任务标签:上游卡片所列任务。 数据集卡名称:SongFormDB。 上游页面记录的最近更新时间:2026-05-15。
文件说明
上游 API 返回 24810 个文件,文件元数据合计 244.08 GB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.txt 97 个、无扩展名 2 个、.jsonl 1 个。 当前较大的文件包括:data/Ext/SongFormDB-Ext.jsonl(2.95 MB);.gitattributes(2.40 KB);data/Gem/labels/Gem_0f0uz0CfBSE.txt(706 B)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。
上游文件元数据
.gitattributes2.40 KB.gitignore604 Bdata/Ext/SongFormDB-Ext.jsonl2.95 MBdata/Gem/labels/Gem_-2Tgb9Vf0xk.txt178 Bdata/Gem/labels/Gem_-4m99hFodSE.txt158 Bdata/Gem/labels/Gem_-4XAxrBTETs.txt314 Bdata/Gem/labels/Gem_-5IzN9j0otQ.txt307 Bdata/Gem/labels/Gem_-5xLytjc-3M.txt196 Bdata/Gem/labels/Gem_-6fw4_gtJuo.txt198 Bdata/Gem/labels/Gem_-6y-9em-Z8s.txt195 Bdata/Gem/labels/Gem_-7HwLuMdPuk.txt280 Bdata/Gem/labels/Gem_-9Fpz516Lj4.txt580 B
硬件建议
仓库文件元数据合计 244.08 GB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 292.90 GB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“cc-by-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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