数据集

Emilia-Dataset

amphion/Emilia-Dataset

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上游访问:需要申请 本站服务:可咨询 内容检查:AI 辅助整理并检查 许可证:cc-by-4.0 上游版本:d7f2f7340a63

中文简介

amphion/Emilia-Dataset 是 amphion 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联语音合成、语音识别。本站固定记录上游版本 d7f2f7340a63,同步到 4345 个文件,文件元数据合计 6.52 TB;访问状态为“需要申请”,许可证字段为“cc-by-4.0”。

UPSTREAM README

上游模型卡 / 数据集卡

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【README 卡片中文译介】

以下内容依据上游仓库 amphion/Emilia-Dataset 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。

【资源概览】
amphion/Emilia-Dataset 是 amphion 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联语音合成、语音识别。本站固定记录上游版本 d7f2f7340a63,同步到 4345 个文件,文件元数据合计 6.52 TB;访问状态为“需要申请”,许可证字段为“cc-by-4.0”。

【适用方向】
适合评估语音转写、字幕生成和语音内容结构化任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。

【版本与规格】
固定版本:d7f2f7340a63。 任务标签:语音合成、语音识别。 语言字段:zh, en, ja, fr, de, ko。 数据集卡名称:Emilia。 规模分类:10M<n<100M。 上游页面记录的最近更新时间:2025-02-28。

【文件信息】
上游 API 返回 4345 个文件,文件元数据合计 6.52 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.tar 99 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:Emilia-YODAS/DE/DE-B000076.tar(997.13 MB);Emilia-YODAS/DE/DE-B000027.tar(996.87 MB);Emilia-YODAS/DE/DE-B000058.tar(996.87 MB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。

【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 6.52 TB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 7.83 TB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。

【使用边界】
许可证显示为“cc-by-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 该仓库需要由用户本人按上游要求申请访问,是否批准及何时批准由资源权利方决定。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

已有简体中文译文 · Codex 基于固定版本 README 与上游元数据生成中文结构化译介 · 2026-07-26 00:51

Emilia: An Extensive, Multilingual, and Diverse Speech Dataset for Large-Scale Speech Generation This is the official repository 👑 for the Emilia dataset and the source code for the Emilia-Pipe speech data preprocessing pipeline. News 🔥 2025/02/26: The Emilia-Large dataset, featuring over 200,000 hours of data, is now available!!! Emilia-Large combines the original 101k-hour Emilia dataset (licensed under CC BY-NC 4.0) with the brand-new 114k-hour Emilia-YODAS dataset (licensed under CC BY 4.0)!!! 2025/01/27: We release the extended version of Emilia's paper on arXiv! More experiments and more insights! 2024/12/04: We present Emilia at the IEEE SLT 2024! 2024/08/28: Welcome to join Amphion's Discord channel to stay connected and engage with our community! 2024/08/27: The Emilia dataset is now publicly available! Discover the most extensive and diverse speech generation dataset with 101k hours of in-the-wild speech data now at HuggingFace or OpenDataLab! 👑👑👑 2024/07/08: Our preprint paper is now available! 🔥🔥🔥 2024/07/03: We welcome everyone to check our homepage for our brief introduction for Emilia dataset and our demos! 2024/07/01: We release of Emilia and Emilia-Pipe! We welcome everyone to explore it on our GitHub! 🎉🎉🎉 Emilia-Large Overview ⭐️ The Emilia-Large dataset is a comprehensive, multilingual dataset with the following features: with Emilia containing over 101k hours and Emilia-YODAS containing over 114k hours of speech data; covering six different languages: English (En), Chinese (Zh), German (De), French (Fr), Japanese (Ja), and Korean (Ko); containing diverse speech data with various speaking styles from diverse video platforms and podcasts on the Internet, covering various content genres such as talk shows, interviews, debates, sports commentary, and audiobooks. The table below provides the duration statistics for each language in the dataset. Language Emilia Duration (hours) Emilia-YODAS Duration (hours) Total Duration (hours) English 46.8k 92.2k 13

公开页仅展示原文摘录;完整模型卡或数据集卡请前往上游仓库查看。

适用场景

适合评估语音转写、字幕生成和语音内容结构化任务。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。

规模与格式

固定版本:d7f2f7340a63。 任务标签:语音合成、语音识别。 语言字段:zh, en, ja, fr, de, ko。 数据集卡名称:Emilia。 规模分类:10M<n<100M。 上游页面记录的最近更新时间:2025-02-28。

文件说明

上游 API 返回 4345 个文件,文件元数据合计 6.52 TB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.tar 99 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:Emilia-YODAS/DE/DE-B000076.tar(997.13 MB);Emilia-YODAS/DE/DE-B000027.tar(996.87 MB);Emilia-YODAS/DE/DE-B000058.tar(996.87 MB)。 仓库文件较多,本站仅保存前 100 条文件元数据;完整清单请查看上游仓库。

上游文件元数据

  • .gitattributes2.36 KB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000000.tar994.17 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000001.tar994.03 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000002.tar993.88 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000003.tar993.97 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000004.tar994.64 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000005.tar995.68 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000006.tar996.66 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000007.tar994.99 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000008.tar995.57 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000009.tar993.96 MB
  • Emilia-YODAS/DE/DE-B000010.tar994.48 MB

硬件建议

仓库文件元数据合计 6.52 TB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 7.83 TB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。

注意事项

许可证显示为“cc-by-4.0”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 该仓库需要由用户本人按上游要求申请访问,是否批准及何时批准由资源权利方决定。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。

获取、校验与交付

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