中文简介
allenai/open-instruct-swe-smith 是 allenai 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 927f531135f4,同步到 4 个文件,文件元数据合计 80.34 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“mit”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 allenai/open-instruct-swe-smith 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息,完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
allenai/open-instruct-swe-smith 是 allenai 在 Hugging Face 发布的数据集仓库,当前卡片主要关联文本生成与推理。本站固定记录上游版本 927f531135f4,同步到 4 个文件,文件元数据合计 80.34 MB;访问状态为“公开”,许可证字段为“mit”。
【适用方向】
适合评估代码生成、仓库级理解、软件工程智能体和开发辅助流程。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本:927f531135f4。 任务标签:文本生成与推理。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-23。
【文件信息】
上游 API 返回 4 个文件,文件元数据合计 80.34 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.gz 1 个、.md 1 个、.parquet 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:task-data.tar.gz(45.12 MB);data/train-00000-of-00001.parquet(35.22 MB);.gitattributes(2.45 KB)。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 80.34 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 96.41 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“mit”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
💻 Code · 🤗 Models & Data · 📜 Paper · 📓 Blog [!NOTE] For full information, go check out the Tmax paper here. SWE-Smith - Open Instruct formatted This is swe-smith formatted for use with our fork of open-instruct. For more information and the original data, you should check out the original source.
适用场景
适合评估代码生成、仓库级理解、软件工程智能体和开发辅助流程。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分,避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本:927f531135f4。 任务标签:文本生成与推理。 上游页面记录的最近更新时间:2026-06-23。
文件说明
上游 API 返回 4 个文件,文件元数据合计 80.34 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名:.gz 1 个、.md 1 个、.parquet 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括:task-data.tar.gz(45.12 MB);data/train-00000-of-00001.parquet(35.22 MB);.gitattributes(2.45 KB)。
上游文件元数据
.gitattributes2.45 KBdata/train-00000-of-00001.parquet35.22 MBREADME.md1.39 KBtask-data.tar.gz45.12 MB
硬件建议
仓库文件元数据合计 80.34 MB。仅按下载、解压和临时文件估算,建议至少预留约 96.41 MB 可用磁盘;实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本,正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“mit”,具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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