中文简介
AlicanKiraz0/Turkish-CoT-Instruct-Dataset 是 AlicanKiraz0 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理、问答。本站固定记录上游版本 3473e6c63505，同步到 3 个文件，文件元数据合计 51.85 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。
上游模型卡 / 数据集卡
【README 卡片中文译介】
以下内容依据上游仓库 AlicanKiraz0/Turkish-CoT-Instruct-Dataset 的固定版本 README、卡片字段和文件元数据进行中文结构化整理。它保留便于选型的关键信息，完整技术细节、代码示例和许可文本请同时查看上游原文。
【资源概览】
AlicanKiraz0/Turkish-CoT-Instruct-Dataset 是 AlicanKiraz0 在 Hugging Face 发布的数据集仓库，当前卡片主要关联文本生成与推理、问答。本站固定记录上游版本 3473e6c63505，同步到 3 个文件，文件元数据合计 51.85 MB；访问状态为“公开”，许可证字段为“apache-2.0”。
【适用方向】
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理、问答相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
【版本与规格】
固定版本：3473e6c63505。 任务标签：文本生成与推理、问答。 语言字段：tr。 数据集卡名称：Turkish CoT Instruct Dataset。 规模分类：1K<n<10K。 上游页面记录的最近更新时间：2026-07-23。
【文件信息】
上游 API 返回 3 个文件，文件元数据合计 51.85 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.jsonl 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：train.jsonl（26.74 MB）；README.md（5.04 KB）；.gitattributes（2.49 KB）。
【运行或处理环境】
仓库文件元数据合计 51.85 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 62.22 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
【使用边界】
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
🇹🇷 Turkish CoT Instruct Dataset Türkçe Düşünme Zinciri (Chain-of-Thought) İçeren Talimat Veri Seti** Bu veri seti, modellerin **Türkçe adım adım akıl yürütme** (reasoning) yeteneğini geliştirmek için hazırlanmıştır. Her örnekte model, cevabı vermeden önce ` ... ` etiketleri arasında **tamamen Türkçe** olarak adım adım düşünür, ardından ayrıntılı bir nihai cevap sunar (DeepSeek-R1 tarzı biçim). **Örnek sayısı:** 4.868 **Dil:** Türkçe **Biçim:** Sohbet (`messages`) — `system` / `user` / `assistant` **Ortalama cevap uzunluğu:** ~3.900 karakter **Türkçe düşünce oranı:** ~%99 📖 Veri Seti Nedir? İki aşamada üretildi: 1. **Soru üretimi:** 5 boyutlu, detaylı bir taksonomi (14 alan · 13 akıl yürütme türü · 4 zorluk · 8 format · Türkçe-yerel bağlam) kullanılarak **5.000 özgün Türkçe soru** üretildi ve tekilleştirildi (dedup). 2. **CoT cevap üretimi:** Her soru için bir reasoning modeli (**MiniMax-M3**) ile Türkçe düşünce zinciri + ayrıntılı nihai cevap üretildi. Sorular Türkçe kültüre yereldir: para birimi **TL**, kişi/şehir/kurum adları Türkiye'den, senaryolar Türk günlük yaşamına uygundur (pazar, bayram, çarşı, okul vb.). 🧱 Veri Yapısı Her satır bir JSON nesnesidir: | Alan | Açıklama | |------|----------| | `messages` | `system` (sabit), `user` (soru), `assistant` (` … ` + cevap) | | `id` | Soru kimliği | | `alan` / `alan_ad` | Konu alanı (anahtar / okunur ad) | | `alt_konu` | Alt konu | | `akil_yurutme` | Gerektirdiği akıl yürütme türü | | `zorluk` | `kolay` · `orta` · `zor` · `uzman` | | `format` | Soru biçimi (kelime problemi, çoktan seçmeli, senaryo, ispat…) | Eğitimde yalnızca `messages` alanı kullanılır; diğer alanlar filtreleme ve dengeleme içindir. `system` değeri tüm örneklerde **sabittir**. 📊 İstatistikler Zorluk dağılımı** | Zorluk | Adet | |--------|-----:| | kolay | 857 | | orta | 2.035 | | zor | 1.644 | | uzman | 332 | Alan dağılımı (14 alan, dengeli)** | Alan | Adet | |------|-----:| | Nedensellik ve Bilimsel Yöntem | 375 | | Finans ve Ekonomi | 372 | | Genel
适用场景
适合在明确数据字段、拆分和许可证后，用于文本生成与推理、问答相关的训练、评测或研究。 正式使用前应先抽样检查字段、语言、重复项、敏感信息和训练/测试划分，避免只依据仓库名称判断数据质量。
规模与格式
固定版本：3473e6c63505。 任务标签：文本生成与推理、问答。 语言字段：tr。 数据集卡名称：Turkish CoT Instruct Dataset。 规模分类：1K<n<10K。 上游页面记录的最近更新时间：2026-07-23。
文件说明
上游 API 返回 3 个文件，文件元数据合计 51.85 MB。 已保存文件清单中的主要扩展名：.jsonl 1 个、.md 1 个、无扩展名 1 个。 当前较大的文件包括：train.jsonl（26.74 MB）；README.md（5.04 KB）；.gitattributes（2.49 KB）。
上游文件元数据
.gitattributes2.49 KBREADME.md5.04 KBtrain.jsonl26.74 MB
硬件建议
仓库文件元数据合计 51.85 MB。仅按下载、解压和临时文件估算，建议至少预留约 62.22 MB 可用磁盘；实际需求还取决于压缩率、缓存、数据转换和训练副本，正式处理前应以完整文件清单重新测算。
注意事项
许可证显示为“apache-2.0”，具体用途限制、附加政策和归属要求仍以上游原文为准。 数据集还需核对样本来源、隐私与个人信息、标签质量、地域偏差及下游模型的合规要求。
获取、校验与交付
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